Интервью с директором управления развития продаж Softline Андреем Благоразумовым.

Искусственный интеллект перестаёт быть экспериментом и начинает менять структуру компаний, создавая новые профессии. О том, как бизнесу адаптироваться, рассказывает эксперт.

— Как изменится роль человека с приходом ИИ?

Появилось чёткое разделение на «до» и «после». ИИ берёт на себя всё стандартное, рутинное и связанное с обработкой больших данных — то, что человеку делать долго и сложно.

Сейчас ИИ встраивается в процессы как «умный помощник»: пишет тексты, сортирует обращения, проверяет документы. Будущее — за автономными агентами, которые будут взаимодействовать друг с другом, управляя целыми процессами. Сначала человек будет контролировать их, но со временем, как с беспилотными автомобилями, необходимость в постоянном контроле отпадёт.

— Как бизнес научится доверять ИИ в критических решениях?

Это эволюционный процесс. Мы уже видели это на производствах: сначала к цифровым советчикам относились скептически, но после того, как они неоднократно помогали предотвратить проблемы, доверие росло. Модель становится частью процесса. Однако для ключевых отраслей официальное разрешение регулирующих органов остаётся обязательным условием для такого доверия.

— Упрощённые инструменты помогут массовому внедрению ИИ?

Безусловно. Простые и интуитивные инструменты открывают возможности ИИ для непрограммистов. Более того, ИИ сам помогает создавать бизнес-процессы. Например, можно просто описать процесс словами, а система сама построит его схему и запустит. В будущем интерфейсом многих бизнес-программ может стать одно окно для диалога с ИИ.

— Какие новые профессии появятся?

Спрос смещается с чисто технических специалистов на новых управленцев и экспертов:

1. Менеджер ИИ-продукта: отвечает за полезность, окупаемость и этику применения ИИ в бизнесе.
2. Оркестратор ИИ-процессов: настраивает взаимодействие нескольких ИИ-систем для решения сложных задач.
3. Дизайнер взаимодействия с ИИ: проектирует, как человек будет общаться с системой.
4. Отраслевой ИИ-эксперт: специалист, который глубоко знает, например, логистику или производство и понимает, как применить там ИИ.
5. Этик и аудитор ИИ: следит, чтобы решения были справедливыми, безопасными и соответствовали стандартам.
6. Инженер доверия к ИИ: тестирует системы в сложных сценариях и проверяет надёжность их решений.
7. Учитель машин: не просто размечает данные, но и проектирует, как и чему эффективнее всего обучать ИИ-системы.

— Является ли развитие ИИ вопросом технологического суверенитета для России?

Уже да. В стране появляются свои языковые модели, а ИИ интегрируется в бизнес-решения. Главный технологический вызов — зависимость от иностранных процессоров (GPU). Эта проблема актуальна не только для России. Компании и государство ищут альтернативы, в том числе среди азиатских производителей, чтобы снизить риски.

— Какие ИИ-сервисы станут драйверами роста бизнеса?

Это будут решения двух типов:

1. Универсальные помощники: «Копилоты» и ассистенты для сотрудников разных отделов (продажи, маркетинг, юристы). Они эволюционируют от помощи в отдельных задачах к управлению целыми процессами.
2. Отраслевые решения: Особенно перспективны ИИ в документообороте, продажах (для анализа клиентов и подготовки аргументации), здравоохранении, госуправлении и на промышленных предприятиях, где генеративный ИИ откроет новые возможности.